1. 관심 있는 문제와 데이터

• 주제(문제) :  OECD 국가 중 노인빈곤율 1위,  노인근로소득 비중 2위
                        통계조사 이후 가장 부유한 시대이나 가장 빈곤율이 높은 노인세대와 청년세대  
• 데이터
  • 사회보장통계 사회보장정보시스템 및 정보공개청구
  • 소득별 어르신 인구(사회보장연구원)
  • 통계청 고령자통계 2023 

2. 수집 계획 및  데이터 시각화 

• 1) 데이터 수집계획
     1-1) 수집 기간
  
     1-2) 수집 인원
  
     1-3) 공개 데이터  :  정부, 지자체, 연구원, 부동산 관련 데이터
  
     1-4) 비공개 데이터 : 지자체 및 국세청 정보공개 청구, 종합부동산세 관련 데이터 
     
     1-5) 데이터의 패싯 
•        (1)주제  (2) 자료유형  (3) 제공형식 (4) 연령 범위 (5) 자산 범위 (6) 공간 범위  (7) 연도 범위  
   
• 
  2 데이터 시각화
     2-1) 데이터 시각화 소주제 : 전국 광역시도별  빈곤율
                                                   노인 빈부격차 비교
                                                   세대 간 빈부격차 비교 
                                                   70년대 이후 자산 규모 비교
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•    2-2) 시각화 표현방법 : flourish의 3D map을  사용하여 전국 광역시도 비교 
•                                                            bar chart race 를 사용하여  연도별 자산규모 비교.

3. 오늘 내가 시도해 본 작업

*오늘의 시도에서 느낀 점, 앞으로의 과제와 발전시키고 싶은 방향 등을 자유롭게 메모해주세요.
*텍스트, 이미지, 표나 스프레드시트 링크를 붙여도 좋아요.

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